北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育(gāoděngjiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践(shíjiàn)近日被(bèi)央视《焦点访谈》栏目(lánmù)专题报道。 作为北理工的深度技术(jìshù)合作伙伴，华栖云秉持“共研共创(gòngchuàng)”理念，已携手(xiéshǒu)其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全(píngquán)流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化(huà)课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导(dūdǎo)，融合实时评价、过程评价、综合(zōnghé)评价、对比评价多元维度(wéidù)，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的(de)日常巡课系统实时在线 同步为督导(dūdǎo)专家开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常(yìcháng)行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价(píngjià)手段开展课堂督导 解析课程组织(zǔzhī)、教学进度、教学方式等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价(píngjià)指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪(qíngxù)变化 进而识别和(hé)判断课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为画像(huàxiàng)，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为(xíngwéi)画像 结合课堂视频切片与情绪指数热(rè)力图 回溯“学生(xuéshēng)抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握(bǎwò)课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯(huísù)—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地为可操作的(de)改进策略 个性化(gèxìnghuà)督导报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学(jiàoxué)督导从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的(de)四级报告体系 构建起全场景覆盖(fùgài)的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今(zhìjīn)，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着(cháozhe)更高效、更智能的方向(fāngxiàng)迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云(huáqīyún)“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以(yǐ)AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育(jiàoyù)学院共创课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率(xiàolǜ)； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控(guǎnkòng)，建立校院两级质量(zhìliàng)管理体系，综合多种评价(píngjià)内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度教学数据(shùjù)集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于(jīyú)时空(shíkōng)特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析(fēnxī)系统(xìtǒng)。 从央视聚焦的北理工实践到众多(duō)高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断(bùduàn)优化教学评价(píngjià)解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章，旨在为读者提供更多(duō)信息资讯(xìnxīzīxùn)，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）